Нейросеть для кода

ИИ-ассистент
для программистов

Нейросеть для дебага, рефакторинга, генерации кода, code review. Чат-бот с Claude Opus, GPT-4.1, Devstral — прямо в Telegram.

Попробовать бесплатноВсе 50 моделей

Модели для разработки

От бесплатного GPT-4o mini до мощнейшего Claude Opus

Anthropic$130/1M

Claude Opus 4

Лучший для сложного рефакторинга и архитектурных решений. 200K контекст.

Контекст: 200K
Anthropic$30/1M

Claude Sonnet 4

Отличный баланс цена/качество для ежедневного кодинга. Быстрый и точный.

Контекст: 200K
OpenAI$28/1M

GPT-4.1

Сильная модель для кода с 1M контекстом. Хорош для работы с большими кодовыми базами.

Контекст: 1M
Mistral$2.1/1M

Devstral

Специализированная модель для кода от Mistral. Дёшево — $2.10/1M.

Контекст: 128K
DeepSeek$6/1M

DeepSeek R1

Reasoning-модель. Идеальна для алгоритмических задач и дебага сложных багов.

Контекст: 164K
OpenAI$19.6/1M

o3

OpenAI reasoning-модель. Пошаговая отладка и анализ сложной логики.

Контекст: 200K
OpenAIFREE

GPT-4o mini

Бесплатный вариант для простых задач: сниппеты, SQL, regex, быстрые фиксы.

Контекст: 128K
Google$26/1M

Gemini 2.5 Pro

1M контекст — загружайте целые проекты. Хорош для code review.

Контекст: 1M
Попробовать в чате

Примеры запросов

Отправьте код — получите решение, ревью или объяснение

Дебаг

“У меня React-компонент рендерится бесконечно. Вот код: [...]. Найди причину и исправь.”

Рефакторинг

“Перепиши этот Python-скрипт с синхронного на async/await. Сохрани всю логику.”

SQL

“Напиши SQL-запрос: найти пользователей, которые сделали более 5 заказов за последний месяц, сгруппировать по городу.”

Тесты

“Напиши unit-тесты на Jest для этой функции обработки платежей. Покрой edge cases.”

Обучение

“Объясни этот алгоритм Дейкстры строка за строкой. В чём сложность O(V + E log V)?”

Генерация

“Сгенерируй REST API на FastAPI: CRUD для пользователей с JWT-авторизацией и Pydantic-схемами.”

DevOps

“Напиши Dockerfile для Node.js приложения с multi-stage build, оптимизируй размер образа.”

Code review

“Проведи code review этого PR. Что можно улучшить? Есть ли проблемы с безопасностью?”

Regex

“Напиши regex для валидации российских номеров телефонов: +7, 8, с пробелами и без.”

Частые вопросы

Все популярные: Python, JavaScript/TypeScript, Java, C/C++, Go, Rust, PHP, Ruby, Swift, Kotlin, SQL и десятки других. AI-модели обучены на огромных кодовых базах и знают синтаксис, библиотеки и best practices.
Да, можно отправить файл в чат. Для больших проектов используйте модели с контекстом 1M (GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro) — они могут анализировать тысячи строк кода одновременно.
Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4 считаются лучшими для программирования. Devstral — бюджетная альтернатива ($2.10/1M). Для алгоритмических задач — DeepSeek R1 или o3 (reasoning-модели).
Код передаётся провайдерам AI по зашифрованному каналу. Большинство провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google) не используют данные API-запросов для обучения моделей. Stone AI не хранит содержимое запросов.

Ускорьте свою разработку

Claude Opus для сложных задач, Devstral за $2.10/1M для ежедневного кодинга.

Попробовать бесплатно