Pillar-страница · 15 мин чтения

Reasoning-модели 2026: DeepSeek R1, o3, Qwen QwQ, Claude Thinking

Полный гайд по reasoning-нейросетям 2026: DeepSeek R1, OpenAI o3, Claude Haiku Think, Gemini Flash Think, Qwen QwQ. Как работает «цепочка мыслей», бенчмарки, цены, примеры запросов для математики, кода и логики.

Ответ за 30 секунд

Reasoning-модели «думают» перед ответом, разбивая задачу на шаги. В 2026 топ-5: OpenAI o3 (самая точная, дорогая), DeepSeek R1 (90% качества o3 за 10% цены), Qwen QwQ 32B (открытая, сильная в математике), Claude Haiku Think (быстрая с 200K контекстом), Gemini Flash Think (1M контекст, бесплатная). Все доступны в Stone AI на тарифе Pro (1 890₽/мес) или бесплатно на Pay-per-Use. Применение: алгоритмические задачи, олимпиадная математика, сложный дебаг, научный анализ, стратегические решения. Минус — медленные (20-60 сек на ответ) и дорогие по токенам, для диалога и маркетинга не подходят.

6
Reasoning-моделей в Stone AI
DeepSeek R1, o3, QwQ, Haiku Think и др.
+30-50%
Точности vs обычных моделей
на математике и коде
20-60 сек
Время на ответ
chain-of-thought — это долго
0₽
DeepSeek V3 + QwQ бесплатно
10 запросов/день на Pay-per-Use

Reasoning-модели в Stone AI

Все флагманские модели с «цепочкой мыслей» — доступны в одной подписке

OpenAIOpenAI
Подписка

o4-mini

Компактная reasoning-модель OpenAI. Пошаговое рассуждение для логики и математики.

Reasoning200KОткрыть →
OpenAIOpenAI
Подписка

o3

Мощная reasoning-модель OpenAI. Глубокое рассуждение для самых сложных задач.

Reasoning200KОткрыть →
AnthropicAnthropic
Подписка

Claude Haiku Think

Claude Haiku с расширенным мышлением. Быстрый reasoning с 200K контекстом.

Reasoning200KОткрыть →
GoogleGoogle
Подписка

Gemini Flash Think

Gemini Flash с пошаговым рассуждением и 1М контекстом.

Reasoning1MОткрыть →

Сравнение топ-5 reasoning-моделей

Бенчмарки на апрель 2026

Критерий
OpenAI o3OpenAI o3Pro · 1 890₽#1 точность
DeepSeek R1DeepSeek R1Start · 990₽лучшая цена
Qwen QwQ 32BQwen QwQ 32BPro · 1 890₽
AIME 2024 (математика)89.4%83.3%72.1%
MATH-50096.4%97.3%90.6%
LiveCodeBench (код)68.4%65.2%58.9%
GPQA Diamond87.7%81.0%65.3%
Цена (за 1M токенов)~$20~$2~$1
Open-source
Контекст200K164K131K

DeepSeek R1 — оптимум «цена/качество», o3 — для критически важных задач

Альтернативы и посадочные страницы

Альтернативы DeepSeek

Лучшие альтернативы DeepSeek R1 и V3. Claude Opus, GPT-5, o3 и другие модели для математики, логики и программирования.

Каталог всех моделей →

Все инструменты Stone AI в одном месте

Reasoning-модели изменили правила игры. До них AI был «интуитивным» — выдавал ответ как будто наугад. После o1/R1 — AI научился рассуждать вслух. Это не просто чуть точнее, это качественный скачок. Мы видим на SWE-bench и олимпиадных задачах, что reasoning-модели решают проблемы, которые обычные модели даже не понимали.

— Stone AI

Глубокие гайды в блоге

DeepSeek R1 обзор 2026 — бесплатная нейросеть для математики и кода

Полный обзор DeepSeek R1 в 2026: как работает reasoning, бенчмарки vs OpenAI o3 и Claude, цена, примеры промптов, где применять. Доступна в России без VPN через Stone AI от 990₽/мес.

12 мин2026-04-15

Claude Opus vs GPT-5 2026 — кто лучше для кода, текста и анализа

Детальное сравнение Claude Opus 4.5 и GPT-5 в 2026: тесты на коде, текстах, анализе документов. Бенчмарки, цены, контекст, скорость. Какую модель выбрать под задачу. Доступны без VPN в Stone AI.

13 мин2026-04-15

65+ нейросетей в одном месте 2026 — какую выбрать под задачу

Подробный разбор всех моделей Stone AI: от бесплатных до премиум. Какая модель лучше для текстов, кода, картинок и поиска.

10 мин2026-04-13

Попробуйте все модели бесплатно

10 запросов в день в подарок + 100₽ бонус за регистрацию. Без VPN, оплата картой РФ.

Начать бесплатно →

Частые вопросы

Модель, которая «думает» перед ответом. Вместо мгновенной генерации она сначала строит внутреннюю цепочку рассуждений (chain-of-thought), проверяет шаги, иногда пересматривает подход. Это делает её значительно точнее на задачах с логикой: математика, код, анализ. Цена — время (20-60 сек на ответ) и токены (в 3-10× дороже обычных).
OpenAI o3 — лидер в большинстве бенчмарков 2026. 89.4% на AIME, 87.7% на GPQA Diamond. Близкая — Claude Opus 4.5 в режиме extended thinking. DeepSeek R1 сопоставима на математике (97.3% MATH-500 — даже чуть лучше o3), но немного уступает на задачах с нестандартной логикой.
Да, в 10 раз. o3 по API стоит $15-60 за 1M токенов (разные тарифы), R1 — $2-7. При сопоставимом качестве на 95% задач R1 — оптимальный выбор по ROI. o3 оправдан только для критически сложных задач, где важен последний 1% точности (научная публикация, production-код в критичной системе). Подробный обзор R1 — тут.
На бесплатном Pay-per-Use в Stone AI: DeepSeek V3 (не reasoning, но быстрая), Qwen 3 (общая модель с рассуждениями). Полноценный reasoning R1, o3, QwQ, Haiku Think доступен на Start-тарифе (990₽/мес — 90 премиум-запросов в месяц). Для серьёзной работы с reasoning — Pro за 1 890₽/мес.
Reasoning для: олимпиадной математики, алгоритмических задач (LeetCode hard), сложного дебага кода, научного анализа, стратегического планирования. Обычная модель (Claude Sonnet, GPT-5) для: диалога, маркетинга, творческих текстов, простых кодовых сниппетов, перевода. На повседневную задачу 80% случаев хватает обычной — reasoning избыточна и в 5× дороже по токенам.
Три правила: (1) Явно просите «покажи решение пошагово» и «объясни своё рассуждение» — это активирует сильные стороны модели. (2) Давайте сложные задачи с множественными ограничениями — reasoning учтёт все. (3) Просите «проверь ответ» и «предложи альтернативное решение» — reasoning отлично делает двойную проверку. Промпты на 5-10 строк с деталями работают лучше коротких.
Да, в Stone AI reasoning-блок показывается пользователю как отдельная секция «Ход мыслей». Можно развернуть и увидеть внутренние рассуждения модели, промежуточные гипотезы, пересмотры подхода. Это уникальная фича именно reasoning-моделей — у обычных GPT/Claude таких внутренних рассуждений нет (или они скрыты).
На сложных задачах — да, в 1.5-2× меньше. На простых — чаще ДА, но не всегда: у reasoning-моделей есть тенденция «передумать» простые задачи и прийти к неверному выводу через многошаговое рассуждение. Парадоксальный эффект: на вопросе «сколько пальцев на руке» модель может посчитать 6, углубившись в rare анатомические аномалии. Для простых фактологических вопросов всегда используйте обычные модели.
Для алгоритмической части — да, Claude Opus 4.5 и o3 пишут очень качественный algorithm-heavy код. Для рутинного backend-кода (CRUD, API) — избыточно и медленно, Claude Sonnet 4.5 справится быстрее и дешевле. Оптимальный воркфлоу: reasoning-модель проектирует архитектуру и сложные места → обычная модель пишет скелет → вы интегрируете.
Thinking-mode — режим у Claude, когда модель переходит в reasoning-логику. В Stone AI это отдельные модели: claude-haiku-4.5-think и (будущая) claude-sonnet-thinking. Отличие от R1: (1) интеграция с полным Claude API (можно использовать в том же чате), (2) меньше показывает внутренний reasoning — он скрыт, (3) модели Anthropic в целом сильнее в анализе длинных документов.
DeepSeek R1 — оптимальный выбор: бесплатно на Start-тарифе (990₽/мес), хорошо знает русскую школьную программу, показывает ход решения в удобном формате. Для олимпиад и ЕГЭ повышенной сложности — OpenAI o3 (Pro-тариф). Для физики — Claude Opus thinking (он лучше в сложных физических интуициях).
От 500 до 10 000 токенов только на reasoning-блок (который пользователь видит). Плюс сам ответ — ещё 200-1000 токенов. Итого ответ reasoning-модели в 5-20× дороже по токенам, чем у обычной модели на ту же задачу. Поэтому лимиты в тарифе жёстче: на Pro тарифе — 112 премиум-запросов в месяц, один запрос к o3 или R1 расходует 1-2 премиум.
Да, DeepSeek R1 open-source (MIT-лицензия). Самая мощная версия — 671B параметров, требует 8× H100 (железо на миллион долларов). Дистиллированные версии (7B, 14B, 32B, 70B) запускаются на 1-4 A100 или мощном Apple Silicon (M2 Ultra, M3 Max). Через Ollama или vLLM. Но качество 7B-версии заметно хуже полной — для серьёзной работы удобнее API через Stone AI.
На апрель 2026: OpenAI анонсировала o4 на середину 2026 (точная дата не объявлена). DeepSeek работает над R2, но открытой даты нет — по слухам, осень 2026. Qwen и Alibaba регулярно выпускают обновления QwQ. Следите за обновлениями в блоге Stone AI — все новые модели появляются у нас в течение 1-2 недель после релиза.

Полезные разделы

Аналоги ChatGPTАналоги ClaudeАналоги PerplexityСравнение моделейГенерация текстовГенерация кода