Что такое zero-shot — выполнение задачи без примеров
Zero-shot — способность языковой модели выполнять задачу без единого примера, только на основе инструкции. Модель опирается на знания, полученные при предобучении.
Zero-shot подход — самый простой: вы описываете задачу текстом, и модель выполняет её без дополнительных примеров. Это работает благодаря огромному объёму данных, на которых обучена модель. Zero-shot эффективен для стандартных задач: перевод, суммаризация, ответы на вопросы. Для нестандартных задач few-shot обычно даёт лучшие результаты. Крупные модели (GPT-4, Claude 3.5) значительно лучше в zero-shot, чем маленькие. Zero-shot Chain of Thought — комбинация: «Реши задачу, рассуждая шаг за шагом».
Примеры использования
- •«Переведи на английский: Привет, мир!» — модель переводит без примеров перевода
- •«Определи тональность текста: Этот продукт ужасен» → Негативная
- •«Напиши регулярное выражение для email» — модель генерирует regex без примеров
Связанные термины
Попробуйте Zero-shot в Stone AI
Открыть AI-чат →